[Silver 1] [Java] 유기농 배추 (1012번)

<유기농 배추>

문제 설명

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

제한 사항

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

내 생각

BFS알고리즘을 이용해 문제를 해결했습니다. (0,0) 부터 시작해서 방문하지 않은 곳은 큐에 저장시키고 인접해있는 부분은 while문을 통해 전부 방문 확인시켰습니다. 큐에 저장시킬 때마다 cnt값을 증가 시켰습니다. 마지막에 리스트를 사용한 이유는 출력을 깔끔하게 하고싶어서 사용했습니다.

 

푼 시간

35분 17초

 

작성 코드

import java.util.*;
 
class Pair {
    int x;
    int y;
 
    Pair(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}
 
public class Main {
    
    public static final int[] dx = {0, 0, 1, -1};
    public static final int[] dy = {1, -1, 0, 0};
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int t = scan.nextInt();
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        
        for (int i = 0; i < t; i++) {
            int m = scan.nextInt();     // 열
            int n = scan.nextInt();        // 행
            int k = scan.nextInt();      // 배추가 심어져 있는 위치의 개수
            int answer = 0;
 
            int[][] cabbage_patch = new int[n][m];
            boolean[][] check = new boolean[n][m];
            
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                int y = scan.nextInt(); 
                int x = scan.nextInt();
                cabbage_patch[x][y] = 1;
            }
            
            answer = bfs(cabbage_patch, check, n, m);
            list.add(answer);
        }    // End of testcase
        
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i));
        }
        
    }
 
    public static int bfs(int[][] cabbage_patch, boolean[][] check, int n, int m) {
        Queue<Pair> q = new LinkedList<Pair>();
        int cnt = 0;
        
        for (int row = 0; row < n; row++) {
            for (int col = 0; col < m; col++) {
                if (!check[row][col] && cabbage_patch[row][col] == 1) {
                    cnt++;
                    q.offer(new Pair(row, col));
                    check[row][col] = true;
                    cabbage_patch[row][col] = cnt;
                    
                    while (!q.isEmpty()) {
                        Pair pair = q.poll();
                        int x = pair.x;
                        int y = pair.y;
                        
                        for (int direction = 0; direction < 4; direction++) {
                            int nx = x + dx[direction];
                            int ny = y + dy[direction];
                            
                            if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m) {
                                if (!check[nx][ny] && cabbage_patch[nx][ny] == 1) {
                                    q.offer(new Pair(nx, ny));
                                    check[nx][ny] = true;
                                    cabbage_patch[nx][ny] = cnt;
                                }
                            }
                            
                        }
                        
                    }     // End of while
                }
            }
        }
        
        return cnt;
        
    }
 
 
}
 

 

 

실행 결과